SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KELINCI DENGAN METODE FUZZY LOGIC
Abstract
Abstrak — Pengaruh perkembangan ilmu komputer telah menjamah berbagai bidang, contohnya saja pada bidang kedokteran, militer dan lain-lain. Mengingat semakin pesatnya perkembangan teknologi yang semakin maju khususnya dibidang komputer, maka banyak orang yang memanfaatkan komputer sebagai alat bantu. Tidak ketinggalan juga termasuk dalam bidang kedokteran, komputer telah masuk didalamnya sebagai alat bantu untuk mengerjakan suatu pekerjaan ataupun melakukan identifikasi suatu hewan tertentu yang memudahkan pekerjaan manusia. Untuk menentukan jenis penyakit dan cara penanggulangannya serta menggunakan metode Waterfall untuk pengembangan sistemnya. Sistem pakar ini Multi Knowledge dan juga akan menggunakan konsep Fuzzy Logic atau disebut juga dengan Faktor Kepastian. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai tempat penyimpanan data-data yang dibutuhkan dalam pembuatan aplikasi. Adobe Dreamweaver untuk desain Web. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar mendiagnosis penyakit pada kelinci berbasis web sehingga dapat membantu user untuk memperoleh informasi yang diinginkan. Penyusunan sistem pakar ini berupa user dan admin. Melalui sistem ini, user dapat mengidentifikasi jenis kelinci peliharaan berdasarkan ciri-ciri yang dimasukkan oleh user dan mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang menyerangnya. Sistem juga mempunyai kemampuan untuk menambah, mengupdate, serta menghapus ciri dan gejala pada la beserta hasil konsultasi yang dilakukan oleh admin.
Kata Kunci— Sistem pakar, kelinci, fuzzy logic, PHP, Mysql.
Full Text:
PDFReferences
DAFTAR PUSTAKA
Arhami, 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar. Penerbit Andi. Yogyakarta.
Broto. S, 2010. Perancangan Dan Implementasi Sistem Pakar Untuk Analisa Penyakit Dalam. Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro.
Dhani. S, 2009. Perancangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Anak. Program Studi S-1 Ilmu Komputer. Universitas Sumatra Utara.
Kristanto, 2004. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Jogiyanto.HM.1990. Analisis & Disain Sitem Informasi. Andi Offset.Yogyakarta.
Marimin, 1992. Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya pakar, Yogyakarta.
Kusumadewi S, Purnomo H. 2010, “Aplikasi Logika Fuzzy”, Cetakan Pertama, Graham Ilmu, Yogyakarta.
Kasiman. 2006. Aplikasi WEB dengan PHP dan MySQL, Yogyakarta: Andi.
Umar Fahmi Achmadi, 2000. Sistem Informasi Manajemen. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Suyoto, 2004. Kelebihan dan kekurangan sistem pakar, Yogyakarta. Andi Publisher
Turban, 1995. Decision Support and Expert System: Management Support System. Forth Edition. Prentice Hall International Inc. New Jersey.
Zadeh, 1960. Fuzzy Sets, Information Control